Wie nutzen Sie Daten und Analysen, um Verbraucherentscheidungsbäume für Getränke zu aktualisieren? (2024)

Sprache des Artikels ändern

  1. Alle
  2. Category-Management im Einzelhandel

Bereitgestellt von KI und der LinkedIn Community

1

Identifizieren von Datenquellen

Fügen Sie als Erste:r Ihre persönliche Berufserfahrung hinzu

2

Analysieren von Datenmustern

Fügen Sie als Erste:r Ihre persönliche Berufserfahrung hinzu

3

Erstellen oder Überarbeiten von CDTs

Fügen Sie als Erste:r Ihre persönliche Berufserfahrung hinzu

4

Validieren von CDTs

Fügen Sie als Erste:r Ihre persönliche Berufserfahrung hinzu

5

CDTs anwenden

Fügen Sie als Erste:r Ihre persönliche Berufserfahrung hinzu

6

CDTs aktualisieren

Fügen Sie als Erste:r Ihre persönliche Berufserfahrung hinzu

Entscheidungsbäume für Verbraucher (CDTs) sind visuelle Modelle, die zeigen, wie Käufer zwischen verschiedenen Produkten oder Marken in einer Kategorie auswählen. Sie sind unverzichtbare Tools für das Category Management im Einzelhandel, da sie Ihnen helfen, die Bedürfnisse, Vorlieben und das Kaufverhalten Ihrer Kunden zu verstehen. CDTs sind jedoch nicht statisch; Sie ändern sich im Laufe der Zeit, wenn sich der Geschmack, der Lebensstil und die Gewohnheiten der Verbraucher weiterentwickeln. Aus diesem Grund müssen Sie Daten und Analysen nutzen, um Ihre CDTs für Getränke regelmäßig zu aktualisieren. Hier sind einige Schritte, die Sie befolgen können, um dies zu tun.

In diesem gemeinsamen Artikel finden Sie Antworten von Expert:innen.

Im Fokus können Expert:innen stehen, die hochwertige Beiträge hinzufügen. Mehr erfahren

Wie nutzen Sie Daten und Analysen, um Verbraucherentscheidungsbäume für Getränke zu aktualisieren? (2) Wie nutzen Sie Daten und Analysen, um Verbraucherentscheidungsbäume für Getränke zu aktualisieren? (3) Wie nutzen Sie Daten und Analysen, um Verbraucherentscheidungsbäume für Getränke zu aktualisieren? (4)

1 Identifizieren von Datenquellen

Der erste Schritt besteht darin, die Datenquellen zu identifizieren, die Einblicke in den Entscheidungsprozess Ihrer Kunden für Getränke geben können. Dazu können Point-of-Sale-Daten, Kundenkartendaten, Marktforschungsdaten, Online-Bewertungen, Social-Media-Daten und Kundenfeedback gehören. Sie sollten darauf abzielen, sowohl quantitative als auch qualitative Daten zu sammeln, da sie sich gegenseitig ergänzen und verschiedene Aspekte des Verbraucherverhaltens aufdecken können.

Fügen Sie Ihre Sichtweise hinzu

Helfen Sie anderen, indem Sie mehr teilen (min. 125 Zeichen)

2 Analysieren von Datenmustern

Der nächste Schritt besteht darin, die Datenmuster zu analysieren und nach Trends, Segmenten und Treibern zu suchen, die die Entscheidungen Ihrer Kunden beeinflussen. Sie können z. B. Data Mining-Techniken verwenden, um die häufigsten Kaufanlässe, Verbrauchsanlässe und Bedarfszustände für Getränke zu identifizieren. Sie können die Clusteranalyse auch verwenden, um Ihre Kunden basierend auf ihren demografischen, psychografischen und verhaltensbezogenen Merkmalen in verschiedene Segmente zu gruppieren. Darüber hinaus können Sie die Conjoint-Analyse verwenden, um die relative Bedeutung verschiedener Attribute wie Preis, Geschmack, Verpackung, gesundheitliche Vorteile und Markenimage für jedes Segment zu bestimmen.

Fügen Sie Ihre Sichtweise hinzu

Helfen Sie anderen, indem Sie mehr teilen (min. 125 Zeichen)

3 Erstellen oder Überarbeiten von CDTs

Basierend auf der Datenanalyse können Sie Ihre CDTs für Getränke erstellen oder überarbeiten. Sie sollten mit der Hauptkategorie beginnen (z.B. Getränke) und unterteilen Sie es dann in Unterkategorien (z.B. kohlensäurehaltige Getränke, Saft, Wasser, etc.). Dann sollten Sie die wichtigsten Attribute identifizieren, die die Unterkategorien und die darin enthaltenen Produkte oder Marken unterscheiden. Sie sollten auch die Reihenfolge der Wichtigkeit dieser Attribute und den Prozentsatz der Kunden angeben, die sie für ihre Entscheidungen verwenden. Sie können Flussdiagramme, Diagramme oder Matrizen verwenden, um Ihre CDTs zu visualisieren.

Fügen Sie Ihre Sichtweise hinzu

Helfen Sie anderen, indem Sie mehr teilen (min. 125 Zeichen)

4 Validieren von CDTs

Bevor Sie Ihre CDTs für das Category Management im Einzelhandel verwenden, sollten Sie sie validieren, um ihre Genauigkeit und Relevanz sicherzustellen. Sie können dies tun, indem Sie sie mit einer Stichprobe Ihrer Kunden oder potenziellen Kunden testen. Sie können Umfragen, Interviews, Fokusgruppen oder Experimente verwenden, um sie zu ihrem Entscheidungsprozess für Getränke zu befragen und ihre Antworten mit Ihren CDTs zu vergleichen. Sie sollten auch die Leistung Ihrer Produkte oder Marken auf dem Markt überwachen und prüfen, ob sie mit Ihren CDTs übereinstimmen.

Fügen Sie Ihre Sichtweise hinzu

Helfen Sie anderen, indem Sie mehr teilen (min. 125 Zeichen)

5 CDTs anwenden

Sobald Sie Ihre CDTs validiert haben, können Sie sie anwenden, um Ihr Retail Category Management für Getränke zu verbessern. Sie können Ihre CDTs verwenden, um Ihr Produktsortiment, Ihre Preisgestaltung, Ihre Werbung, Ihre Platzierung und Ihre Merchandising-Strategien zu entwerfen. Sie können Ihre CDTs beispielsweise verwenden, um die Produkte oder Marken auszuwählen, die den Bedürfnissen und Vorlieben Ihrer Kunden am besten entsprechen, Ihre Regalfläche und Ihr Layout zu optimieren, ansprechende Displays und Beschilderungen zu erstellen, relevante Rabatte und Anreize anzubieten und Ihr Wertversprechen und Ihre Differenzierung zu kommunizieren.

Fügen Sie Ihre Sichtweise hinzu

Helfen Sie anderen, indem Sie mehr teilen (min. 125 Zeichen)

6 CDTs aktualisieren

Schließlich sollten Sie Ihre CDTs regelmäßig aktualisieren, um die Veränderungen im Verhalten Ihrer Kunden und die Marktbedingungen widerzuspiegeln. Sie sollten regelmäßig neue Daten sammeln und analysieren und nach Verschiebungen oder aufkommenden Mustern im Entscheidungsprozess Ihrer Kunden für Getränke suchen. Sie sollten auch Ihre Strategien für das Category Management im Einzelhandel überprüfen und deren Effektivität und Effizienz bewerten. Sie sollten Ihre CDTs und Ihre Strategien entsprechend anpassen, um Ihren Wettbewerbsvorteil und Ihre Kundenzufriedenheit zu erhalten.

Fügen Sie Ihre Sichtweise hinzu

Helfen Sie anderen, indem Sie mehr teilen (min. 125 Zeichen)

Category-Management im Einzelhandel Wie nutzen Sie Daten und Analysen, um Verbraucherentscheidungsbäume für Getränke zu aktualisieren? (5)

Category-Management im Einzelhandel

+ Folgen

Diesen Artikel bewerten

Wir haben diesen Artikel mithilfe von KI erstellt. Wie finden Sie ihn?

Sehr gut Geht so

Vielen Dank für Ihr Feedback

Ihr Feedback ist privat. Mit „Gefällt mir“ oder durch Reagieren können Sie die Unterhaltung in Ihr Netzwerk bringen.

Feedback geben

Diesen Artikel melden

Weitere Artikel zu Category-Management im Einzelhandel

Keine weiteren vorherigen Inhalte

  • Wie stimmen Sie das Sortiment mit den Filialformaten und -standorten ab? 17 Beiträge
  • Was sind die Best Practices für die Aushandlung von Win-Win-RCM-Verträgen und Vereinbarungen mit Lieferanten? 4 Beiträge
  • Wie managen Sie die Kompromisse zwischen Sortimentsvielfalt, Lagerkosten und Regalplatzeffizienz? 2 Beiträge
  • Wie nutzen Sie digitale und Omnichannel-Lösungen, um Ihr Kundenerlebnis und Ihre Kundenbindung zu verbessern? 9 Beiträge
  • Wie testen und validieren Sie Ihre Hypothesen und Annahmen für Einzelhandelssortimente mithilfe von Daten und Analysen? 12 Beiträge
  • Wie nutzen Sie KI, um die Nachfrage zu prognostizieren und Inventar für Werbeaktionen zuzuweisen? 3 Beiträge
  • Wie prognostizieren Sie die Nachfrage nach neuen Produkten im Retail Category Management? 6 Beiträge
  • Was sind die Best Practices für die Nutzung von Verbraucherdaten zur Anpassung des Produktsortiments? 7 Beiträge
  • Wie integrieren Sie aufkommende Trends und Innovationen in Ihre Kategorievision und -ziele? 7 Beiträge
  • Wie nutzen Sie Warenkorbanalysen und Cross-Selling-Strategien, um die Sortimentseffizienz zu steigern? 3 Beiträge
  • Was sind die Best Practices, um die Auswirkungen von Werbeaktionen auf die Kategorieleistung zu messen? 8 Beiträge
  • Wie balancieren Sie Einfachheit und Komplexität in Ihren Verbraucherentscheidungsbäumen im Einzelhandel aus? 1 Beitrag

Keine weiteren nächsten Inhalte

Alle anzeigen

Relevantere Lektüre

  • Agribusiness Wie können Sie die Forschung zum Verbraucherverhalten nutzen, um Ihren Lebensmittelherstellungsprozess zu verbessern?
  • Nahrungsmittelherstellung Wie konzipieren und führen Sie Verbraucherbefragungen und Fokusgruppen in der Lebensmittelherstellung durch?
  • Getränkeindustrie Was sind die Best Practices für die Durchführung von Online-Getränkeverbrauchern?
  • Kulinarische Leitung Wie kann die Kundensegmentierung das kulinarische Management verbessern?

Helfen Sie mit, Beiträge zu verbessern.

Markieren Sie Beiträge als nicht hilfreich, wenn Sie sie für den Artikel irrelevant oder nicht nützlich finden. Dieses Feedback ist nur für Sie sichtbar und ist nicht öffentlich.

Beitrag für Sie ausgeblendet

Dieses Feedback wird niemals öffentlich zugänglich gemacht. Wir verwenden es dazu, bessere Beiträge für alle anzuzeigen.

Möchten Sie Ihren Beitrag wirklich löschen?

Möchten Sie Ihre Antwort wirklich löschen?

Wie nutzen Sie Daten und Analysen, um Verbraucherentscheidungsbäume für Getränke zu aktualisieren? (2024)

References

Top Articles
Latest Posts
Article information

Author: Frankie Dare

Last Updated:

Views: 6600

Rating: 4.2 / 5 (53 voted)

Reviews: 84% of readers found this page helpful

Author information

Name: Frankie Dare

Birthday: 2000-01-27

Address: Suite 313 45115 Caridad Freeway, Port Barabaraville, MS 66713

Phone: +3769542039359

Job: Sales Manager

Hobby: Baton twirling, Stand-up comedy, Leather crafting, Rugby, tabletop games, Jigsaw puzzles, Air sports

Introduction: My name is Frankie Dare, I am a funny, beautiful, proud, fair, pleasant, cheerful, enthusiastic person who loves writing and wants to share my knowledge and understanding with you.